Yén, cukup alami, naon ngajadikeun eta badag. Konstruksi sarta wangunan data badag geus nyampak di sakabeh rencana na rékaman tina sagala hal anu ieu kantos diwangun.
Hal ieu ogé terus ngaronjatkeun kalayan input tambahan tina sumber sakumaha rupa-rupa sakumaha dina situs pagawe, cranes, movers bumi, ranté suplai bahan, sarta malah wangunan sorangan.
The Ajén Data
Sistem informasi Tradisional anu alus di ngarekam informasi dasar ngeunaan jadwal proyek, desain CAD, waragad, invoices, sarta detil pagawe. Sanajan kitu, aranjeunna dugi di pangabisa maranéhanana pikeun digawe sareng data anu henteu kaduga kawas téks bébas, informasi dicitak atanapi maca sensor analog. Mindeng, aranjeunna ukur tiasa ngadamel barisan digital mantri jeung kolom angka.
Pamanggih harnessing data badag nyaeta mangtaun langkung wawasan tur nyieun kaputusan hadé dina manajemen konstruksi ku henteu ngan ngakses nyata beuki data tapi ku leres analisa eta ngagambar praktis conclusions proyék wangunan. Kanyataanna, data badag, kawas truk nu mawa bata atawa tas ti semén, teu mangpaat kana na sorangan. Ieu naon eusina kalayan eta ngagunakeun program analytics data badag anu cacah.
Lalaki Down kana Usaha kalawan Data Big
Ningali kumaha badag data anu geus dipake ku industri konstruksi, mertimbangkeun rarancang-ngawangun-beroperasi lifecycle nu beuki ngahartikeun proyék konstruksi kiwari.
- Desain: data Big, kaasup rarancang ngawangun sarta modeling sorangan, data lingkungan, asupan stakeholder sarta diskusi média sosial, bisa dipaké pikeun nangtukeun moal ngan naon ngawangun, tapi ogé tempat pikeun ngawangun éta. Brown Universitas di Rhode Island, AS, dipaké analisis data badag mutuskeun dimana ngawangun fasilitas rékayasa anyarna pikeun murid optimal tur manfaat universitas. data badag sajarah bisa dianalisis pikeun nyokot kaluar pola na probabiliti tina resiko konstruksi jeung sapi jalu proyék anyar nuju ayaan na jauh ti pitfalls.
- Ngawangun: data Big ti cuaca, lalulintas, sarta komunitas sarta aktivitas bisnis bisa dianalisis pikeun nangtukeun phasing optimal kagiatan pangwangunan. Sensor input ti mesin dipaké dina loka kana némbongkeun waktu aktif tur dianggurkeun bisa diolah ngagambar conclusions ngeunaan campuran best of meuli na leasing alat sapertos, sarta kumaha carana make suluh paling éfisién pikeun nurunkeun biaya jeung dampak ékologis. Geolocation pakakas ogé ngamungkinkeun logistik bisa ningkat, suku cadang dilakukeun sadia sawaktos diperlukeun, sarta downtime bisa dihindari.
- Beroperasi: data Big tina sensor diwangun kana wangunan, sasak jeung sagala pangwangunan séjénna ngamungkinkeun keur nangkep tiap hiji di loba tingkatan kinerja. konservasi énérgi dina mall, blok kantor jeung wangunan séjén bisa dilacak pikeun mastikeun eta conforms mendesain gol. Inpo stress lalulintas sarta tingkat flexing di sasak bisa dirékam pikeun ngadeteksi naon kaluar tina bounds acara. data ieu oge bisa fed deui kana ngawangun informasi modeling (BIM) sistem jeung ngajadwalkeun kagiatan pangropéa sakumaha diperlukeun.
Tanya Industri konstruksi pikeun Émbaran sarta wawasan
Salaku data meunang badag sarta leuwih badag, kudu kulub eta handap ka kabutuhan poko actionable meunang badag teuing.
Hiji survey pausahaan konstruksi ku ngajual software Sage di 2014 manggihan yén:
- 57% hayang konsisten, up-ka-tanggal informasi financial proyék.
- 48% hayang jadi warned nalika kaayaan spésifik lumangsung.
- 41% hoyong forecasting, sahingga eta hadé nyiapkeun acara gedong pangalusna sarta awon-hal.
- 14% hoyong analytics online ningali misalna persis faktor nu mangaruhan Profitability na ku sabaraha.
analytics data badag bisa ngaktipkeun atawa nawiskeun kasempetan pikeun ngaronjatkeun unggal aspék ieu. The rupa inputs dina data badag ngamungkinkeun tingkat hadé tina kapastian ngeunaan laporan status na ramalan. The analytics bisa nyadiakeun indikasi beuki mantuan tina tingkatan résiko saméméh hiji bangbarung ieu ngaleuwihan na hiji ngageter dihasilkeun. Éta ogé nawarkeun wawasan anu sistem tradisional ngan saukur teu bisa.