Sakabéh ngeunaan ngabedakeun lapisan sampel acak
Naon ngabedakeun lapisan sampel random?
Hiji sampel mangrupakeun mini ngagambarkeun populasi nu leuwih gede.
Sampel bisa ditangtukeun informal atawa formal. Tapi sampel nu sistematis dimekarkeun nurutkeun métode ilmiah nu tangtu umumna ditanggap salaku mahluk anu leuwih mangpaat pikeun nyieun Generalisasi ngeunaan populasi nu gede.
Naon ngabedakeun lapisan mean?
sampel ku cara ngabedakeun lapisan diwangun ku homogen sub-grup nu dianggap béda dina cara penting. A kumpulan ieu homogen sub-grup ieu disebut minangka strata. Metoda ieu prosedur sampling nyandak populasi bisa ngabagi kana subgroups homogen ti mana sampel acak basajan bisa dipilih .
Naha mangrupa sampel ku cara ngabedakeun lapisan mangpaat?
Tujuan tina ngabedakeun lapisan sampel acak nyaéta pikeun milih pamilon ti subgroups béda anu dipercaya mibanda relevansi jeung panalungtikan anu bakal dipigawé. Contona, hasil ulikan a bisa dipangaruhan ku atribut subjék ' , kayaning umur maranéhanana, gender, tingkat pangalaman gawé, grup ras jeung etnis, kaayaan ékonomi, tingkat pendidikan attained, jeung saterusna.
Hiji sampel ku cara ngabedakeun lapisan ieu diwangun ku kituna ieu berpotensi pangaruh ciri nu bisa alesan dianggap ngagambarkeun pola ciri ieu di populasi sakabéh. Ku cara kieu, sampel ngagambarkeun populasi ti mana eta geus dicokot, tapi sampel teu tiasa nyarios janten wawakil ti populasi nu gede .
Inget, seleksi anggota sampel ku cara ngabedakeun lapisan sanes a prosés acak. Kitu cenah, sakali strata nu geus diadegkeun, basajan random sampling dipaké pikeun milih anggota sampel pikeun tiap strata.
Naon probabilistik hartosna?
Hiji sampel random ngabedakeun lapisan nyaéta probabilistik sabab unggal metoda dipaké pikeun milih populasi sampel nyadiakeun cara alesan dipercaya estimasi kumaha wawakil populasi sampel mangrupakeun ka gedé (alam semesta) populasi ti mana sampel ieu dipilih. Dina basa sejen, sampel probabilistik idin hiji panalungtik keur estimasi odds yén sampel dipilih manten atawa henteu ngawakilan populasi nu gede ti nu sampel ieu digambar.
conto
Paké métode random sampling ku cara ngabedakeun lapisan lamun aya minat béda antara subgroups homogen jeung populasi sampel gedé sakabéhna.
Hayu urang nyebutkeun yén populasi klien bisnis bisa dibagi kana tilu golongan: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial), sarta Boomers Baby. Leuwih ti éta, urang kudu alesan pikeun yakin yen duanana teh Gen-Xers jeung Gen-Yers mangrupakeun minoritas rélatif leutik tina langganan bisnis sakabéh. Gen-Xers sangkan nepi ngeunaan 5 persen tina populasi sakabéh nu langganan na Gen-Yers sangkan nepi kira 10 persén langganan teh.
Hiji sampel acak basajan tina 100 anggota (n = 100) bisa ngahasilkeun 5 Gen-Xers sarta 10 Gen-Yers lamun urang dipake fraksi sampling 10 persen. Eta bakal mungkin mun meunang malah pangsaeutikna Gen-Xers tur pangsaeutikna Gen-Yers ti éta dina sampel - ngan ku kasempetan. Stratifikasi kamungkinan pikeun ngahasilkeun hasil leuwih wawakil. Ucapkeun kami rék boga sahanteuna 25 urang di unggal grup. Lamun urang tetep nyandak sampel 100 (n = 100), mangka urang bisa sampel 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers, sarta 50 Boomers Baby.
Urang terang yen 10 persén nu nyicingan anu Millennials atanapi Gen-Yers (atawa kira-kira 100 di klien urang. Hiji sampel random 25 klien baris masihan fraksi sampling dina-stratum of 25/100 atawa 25 persén. Urang ogé nyaho yén 5 persen ti 50 klien anu teu aya Boomers Baby anu Gen-Xers. Ieu ngandung harti yén fraksi dina-stratum bakal 25/50 atawa 50 persén.
Ku kituna, 50 Gen-Xers tambah 100 Gen-Yers téh jumlahna aya 150 sampel klien urang. Kusabab populasi klien sakabéh anu 1000, urang subtract nu Gen-Xers ditambah Gen-Yers (jumlahna aya 150 klien) anu daun 850 klien, anu Boomers Baby. The dina-stratum fraksi sampling pikeun Boomers Baby nyaeta 50/850 atanapi ngeunaan 5,88 persen.
Dua hal anu dibuktikeun: (1) tilu grup téh leuwih homogen dina-group ti peuntas sakabeh populasi. Ieu ngandung harti yén aya kirang varian, nu nyadiakeun kasempetan pikeun gede precision statistik . (2) Jeung ti sampel geus ngabedakeun lapisan, bakal aya cukup anggota ti saban grup sangkan bisa nyieun kasimpulan subgroup bermakna .
Ngabedakeun lapisan sampel bisa jadi pikaresep leuwih basajan random sampling nalika hal anu penting pikeun ngawakilan populasina sakabéh na keur ngagambarkeun subgroups konci populasi, utamana lamun anu subgroups anu rada leutik tapi dibédakeun dina cara penting. Ku ngagunakeun métode sampling ku cara ngabedakeun lapisan, panalungtik a efektif tiasa assure yén subgroups bisa differentiated dina sawala ngeunaan papanggihan panalungtikan.