Dina ranté suplai dinten ieu, kumaha nu ngaramal item nu teu digawe kana tatanan?
Dina ranté suplai modern, forecasting perlu for jeung sya eta rancang barang keur inventory na nu teu digawe ka urutan. Pabrik bakal make forecasting bahan pikeun mastikeun yén maranéhna ngahasilkeun tingkat bahan nu satisfies konsumén maranéhanana tanpa ngahasilkeun hiji kaayaan overcapacity mana teuing inventory dihasilkeun sarta tetep aya dina rak nu.
Disarengan, ramalan teu kedah tumiba pondok tur produsén manggih aranjeunna tanpa inventory pikeun minuhan pesenan customer urang.
Biaya gagal pikeun mulasara hiji ramalan akurat tiasa catastrophic finansial.
Ramalan bisa boh jadi:
- statistical
- Non-Statisical
Ramalan anu dimekarkeun pikeun barang rengse hiji parusahaan, komponen-komponen sareng bagian jasa. Ramalan nu digunakeun ku tim produksi ngamekarkeun produksi atawa urutan beuli micu, kuantitas sarta stock kaamanan tingkat.
ramalan teh teu statis jeung kudu reviewed ku manajemen dina rutin. Hal ieu keur ngayakinkeun yen informasi dina tren hareup, lingkungan internal atanapi éksternal: nyantél kana ramalan ka méré itungan langkung akurat.
Forecasting statistik
Dina software manajemén ranté suplai, ramalan mangrupa itungan anu fed data tina transaksi nu-ayeuna sarta dumasar kana susunan variabel nu ngonpigurasi pikeun Jumlah kaayaan ramalan statistik.
Perencanaan professional anu diperlukeun ngagunakeun software pikeun nyadiakeun kaayaan ramalan pangsaena sarta mindeng ieu ditinggalkeun unchecked tanpa review sagala pikeun période panjang.
Ngagunakeun pangalusna téknik forecasting dina software ranté suplai, planners kedah marios kaputusan maranéhanana jeung hormat ka lingkungan internal tur éksternal.
Éta kudu diluyukeun itungan nyadiakeun hiji leuwih akurat ramalan dumasar kana informasi ayeuna dipibanda.
ramalan statistik nu perkiraan best of naon baris lumangsung di mangsa hareup dumasar kana paménta éta geus lumangsung di mangsa katukang.
Data paménta sajarah bisa dipaké pikeun ngahasilkeun ramalan maké régrési liniér basajan . Hal ieu méré weighting sarua jeung paménta ti période sajarah jeung proyék paménta ka lembur.
Sanajan kitu, ramalan dinten masihan tekenan gede dina leuwih data paménta panganyarna ti data heubeul. Ieu disebut smoothing sarta dihasilkeun ku mere leuwih beurat kana data panganyarna. smoothing eksponensial nujul kana weighting kantos-gede dibikeun ka période sajarah leuwih panganyarna. Kituna jaman a dua bulan kapengker ngabogaan weighting gede ti periode genep bulan ka tukang.
alfa Factor
weighting nu disebut Factor Alpha jeung luhur weighting, atanapi Alpha faktor nu période sajarah pangsaeutikna anu dipaké pikeun nyieun ramalan teh.
Contona, faktor Alpha tinggi méré weighting tinggi mun perioda sarta paménta ti période salila sataun atawa dua taun ka pengker panganyarna téh weighted jadi enteng yén maranéhna boga bearing dina sakabéh ramalan. Hiji faktor Alpha low hartina data sajarah anu langkung relevan mun ramalan teh.
perioda sajarah umumna ngandung data paménta ti bulan dibereskeun, nyaéta Juni atawa Juli. Sanajan kitu, ieu nawarkeun kasalahan kana itungan saperti sababaraha bulan boga leuwih poé ti bulan séjén sarta Jumlah workdays bisa rupa-rupa.
Sababaraha pausahaan make paménta poean ka alleviate kasalahan ieu, najan lamun forecaster nu understands kasalahan, période sajarah bulanan bisa dipaké sapanjang ku indikator tracking pikeun ngaidentipikasi lamun ramalan teh nyimpang nyata ti paménta sabenerna. tingkat nu di mana nu umbul sinyal tracking simpangan nu ditangtukeun ku forecaster atawa software sarta rupa-rupa antara industri, pausahaan jeung produk.
A simpangan leutik bisa merlukeun campur sabot produk keur forecasted nyaeta tinggi-nilai, sedengkeun hiji item low-nilai bisa jadi teu merlukeun ramalan nu bisa dikritisi mun misalna hiji tingkat tinggi.
Forecasting non-Statistical
Forecasting non-statistik ieu kapanggih dina manajemen ranté suplai software mana paménta geus forecasted dumasar kana kuantitas ditangtukeun ku planners produksi.
Ieu lumangsung nalika Nu Ngarencana diasupkeun dina kuantitas subjektif yén maranéhna yakin paménta nu bakal tanpa rujukan sagala paménta sajarah.
The forecasting non-statistik sejenna anu lumangsung nyaéta nalika paménta pikeun hiji item ieu dumasar kana hasil syarat bahan perencanaan (MRP) ngalir.
Ieu nyokot paménta keur rengse alus tur explodes nu bil bahan supaya paménta anu diitung keur bagian komponén. Paménta komponén tiasa lajeng jadi diralat ku Nu Ngarencana dumasar assessment tur pangaweruh ngeunaan lingkungan ayeuna maranéhanana.
ramalan anu dihasilkeun ieu dumasar kana paménta arus jeung moal ngasupkeun naon baé paménta ti période saméméhna. Loba pausahaan baris make kombinasi forecasting nonstatistical jeung statistical sakuliah jalur produk maranéhanana.
forecasting statistik ieu dumasar kana itungan rumit sarta paménta kahareup bisa ditangtukeun dumasar kana paménta ti période sajarah.
ramalan méré Nu Ngarencana nu hiji pituduh pikeun paménta ka hareup, tapi euweuh ramalan nyaeta sagemblengna akurat jeung planners pangalaman jeung pangaweruh ngeunaan lingkungan ayeuna jeung engke penting dina nangtukeun paménta ka hareup pikeun produk hiji parusahaan.
Artikel ieu geus diropéa ku Gary Marion, Logistik sarta Supply Chain Ahli pikeun The Balance.