Ngarti Peunteun Garapan anjeun LKS

Kawas loba usaha, perusahaan bisa jadi layak pikeun pangalaman rating sahandapeun anjeun kawijakan santunan pagawe . Lamun sungut anjeun poko ngalaman rating hiji modifier pangalaman bakal muncul dina kawijakan Anjeun.

pangalaman modifier

Hiji pangalaman modifier mangrupakeun faktor numerik anu dikali premium Anjeun. modifier meureun kirang ti, sarua jeung, atawa leuwih gede ti 1.0. A modifier anu kirang ti 1.0 bakal hasil dina (réduksi premium) kiridit bari modifier anu gede ti 1.0 bakal hasil dina debit (kanaékan premium).

modifiers pangalaman anu diitung ku rating organisasi santunan pagawe. Ieu kudu NCCI lamun perusahaan konduktor bisnis dina kaayaan NCCI. Upami teu kitu, modifier anjeun bakal dipikaresep diitung ku pagawe rating santunan biro kaayaan anjeun. Euweuh urusan naon organisasi isu modifier anjeun, sakuduna méré LKS anu ngécéskeun kumaha modifier anjeun ieu ditangtukeun. modifier nu diitung dumasar kana sajarah tilu-taun sidik anjeun sarta karugian. Inpo ieu disadiakeun pikeun organisasi rating ku insurer Anjeun .

artikel ieu bakal ngajelaskeun NCCI urang Garapan Peunteun LKS. Bari lembar kerja dipaké di nagara non-NCCI bisa béda rada ti NCCI urang, aranjeunna umumna ngandung jenis sarua inpormasi.

kasimpulan Bagéan

Bagian luhur LKS diwangun ku hiji kasimpulan akun. bagian ieu ngawengku informasi di handap:

Periode pangalaman

The LKS utama dibagi vertikal kana tilu bagian, hiji keur unggal taun kaasup dina periode pangalaman rating. Tiap bagian summarizes informasi premium sarta leungitna pikeun sataun dituduhkeun. data disusun jadi yén informasi pangkolotna téh aya di luhur. Contona, tempo jumlah nu 2015 modifier anjeun ieu diitung dumasar kana data ti 1 Januari 2011 nepi ka 1 Januari 2014. The data pikeun periode 1 Januari 2011 nepi ka 1 Januari 2012 baris muncul di luhur. Ieu bakal dituturkeun ku data pikeun sataun di handap (2012 nepi ka 2013). Data keur taun panganyarna (2013 nepi ka 2014) mucunghul di handap.

Pikeun unggal tina tilu taun LKS ti daptar nomer kawijakan jeung kawijakan kaping éféktif. Ogé kaasup nyaéta kode pamawa 5-angka. Kode ieu ditugaskeun ku NCCI. Eta nangtukeun nu insurer anu dikaluarkeun éta kawijakan .

Kodeu kelas, sidik tur Diharepkeun Karugian

LKS ieu disusun ku kituna anjeun Konci klasifikasi , sidik tur data leungitna harepan muncul dina sisi kenca kaca. Ngaku informasi (bisa kajawab ku Bagian Dua tina artikel ieu) mucunghul dina sisi katuhu.

tabél di handap nembongkeun jinis inpo nu nembongan dina genep kolom mimiti LKS ka. Kolom kahiji (Code) nunjukkeun dina Konci klasifikasi ditugaskeun ka anjeun bisnis.

Dina conto ieu aya dua Konci kelas, 8810 (Clerical Kantor Gagah) jeung 8742 (Di luar Salespersons).

Kolom kadua mangrupa daptar nu Laju Loss ekspektasi (ELR). The ELR nyaeta jumlah dollar diitung ku actuaries. Hal ieu dumasar kana data premium sarta leungitna pikeun sakabéh dunungan di group Industri Anjeun. The ELR nyaeta jumlah dollar nu insurer Anjeun anticipates belanja on karugian per $ 100 tina sidik. Contona, upami nu ELR nyaeta .10, teras insurer Anjeun ekspektasi méakkeun sapuluh cents on karugian keur unggal $ 100 tina sidik Anjeun.

kode ELR D-Rasio daptar bayaran Karugian diperkirakeun

Ekspektasi Karugian primér

8810 .10 .38 3.500.000 3500 1330
8742 .25 .32 1.800.000 4500 1440

karugian ekspektasi nu diitung ku cara ngalikeun kali anjeun sidik ELR (dibagi ku 100). Dina conto di luhur, Karugian Diharepkeun keur kode 8810 diitung saperti kieu:

.10 X 3.500.000 / 100 = 3500

Di dieu nu itungan keur kode 8742:

.25 X 1.800.000 / 100 = 4500

Primér versus Karugian kaleuwihan

Ngan nyangkokkeun sabagian karugian badag Anjeun dibebankeun digunakeun pikeun pangalaman rating. Ieu nyegah rugi badag tunggal ti parah impacting modifier pangalaman Anjeun. Paling nagara geus ngadegkeun hiji bangbarung (kayaning $ 15.000) nu misahkeun karugian primér tina kaleuwihan karugian. Jumlah rugi nepi ka bangbarung dieusian nyaeta leungitna primér. Prosés Leungitna sésana téh kaleuwihan leungitna. Gumantung kana jenis tina ngaku, sakabéh leungitna primér tapi ngan nyangkokkeun sabagian kaleuwihan leungitna bisa dipaké pikeun pangalaman rating.

Pikeun nangtukeun bagian utama karugian Anjeun ekspektasi, actuaries geus ngembangkeun hiji faktor disebut Rasio diskon (D-Rasio). karugian ekspektasi primér téh diitung ku cara ngalikeun diskon laju kali karugian anjeun harepan. Nalika karugian ekspektasi primér téh dicokot tina total karugian ekspektasi, hasilna mangrupakeun kaleuwihan ekspektasi karugian.

Di dieu itungan tina Karugian primér Diharepkeun keur dua Konci kelas ditémbongkeun di luhur:

Kode 8842: .38 X 3500 = 1330

Kode 8742: .32 X 4500 = 1440

modifier pangalaman Anjeun diitung ku ngabandingkeun karugian anjeun sabenerna mun karugian anjeun harepan.

Klaim sarta Karugian ditanggung Saleresna

Lima kolom panungtungan tina LKS nu muncul dina sisi katuhu kaca. kolom ieu ngandung data nu patali jeung klaim na ditanggung karugian sabenerna (hartina karugian geus sustained). Hiji conto anu disadiakeun di handap ieu.

Data klaim IJ OF Karugian ditanggung sabenerna Karugian primér sabenerna
123456 05 F 18.000 15.000
654321 05 O 12.000 5,000
NO.6 06 F 12.000 12.000

ngaku Data

Klaim dibéréndélkeun dumasar wilangan ngaku di handapeun judul klaim Data. Dina conto di luhur dua klaim dibéréndélkeun dumasar wilangan. Sanajan kitu, klaim leutik (pamadegan dina $ 2000) bisa jadi lumped babarengan. Hiji grup klaim ieu dicirikeun ku hurup "NO". Hurup nu dituturkeun ku jumlah nu nunjukkeun sabaraha klaim anu kaasup dina grup. Dina conto di luhur, "NO6" hartina genep klaim anu dikelompokkeun babarengan. klaim Leutik digabungkeun ngan lamun aranjeunna ngalibetkeun tipe sarua tatu, kayaning médis-wungkul.

Kode tatu na Status

Ka katuhu dina Data klaim mangrupakeun kolom jeung IJ judul. "IJ" hartina kode tatu. Ieu kode numerik yén designates tipe ngaku. Contona, "5" nunjukkeun ngaku médis-hijina bari "6" hartina cacad ngaku samentara (parsial atawa total).

Tepung wates jeung kode tatu mangrupakeun kolom jeung judul OF. hurup ieu nunjuk status ngaku salaku boh "O" atawa "F." Hurup "O" hartina ngaku masih kabuka bari "F" hartina nya éta final (tutup).

tabel di luhur ngandung data pikeun dalapan klaim. Genep klaim médis-hijina geus dikelompokkeun babarengan sedengkeun dua klaim cacad samentara dibéréndélkeun nyalira. Pikeun kaperluan conto ieu, nu bangbarung pikeun karugian primér nyaéta $ 15.000.

Karugian ditanggung sabenerna

Dua kolom panungtungan dina samping jauh ka katuhu tina LKS nu ngandung data ngeunaan karugian Anjeun ditanggung. Di handap ieu mangrupakeun pagawé kauntungan santunan (expenses médis sarta pangmayaran cacad) insurer anjeun geus dibayar keur pagawe tatu atas nama Anjeun. Karugian kaasup cadangan pikeun klaim yen tetep muka. A cagar mangrupa jumlah insurer anjeun geus sisihkan pikeun mayar hareup.

Sabenerna Karugian ditanggung hartina karugian geus sustained kalawan hal mun ngaku (atawa sagolongan klaim) dituduhkeun. Karugian primér sabenerna ngagambarkeun porsi total karugian anjeun nu dianggap karugian primér. Nalika Karugian primér Saleresna anu dikurangkeun ti Karugian ditanggung Saleresna, hasilna mangrupakeun Karugian kaleuwihan Saleresna. Ngan nyangkokkeun sabagian kaleuwihan karugian dipaké pikeun pangalaman rating.

Pangalaman Peunteun adjustment

Dina loba nagara klaim médis-hijina anu poko keur hiji adjustment Garapan Peunteun (ERA). Nalika ERA nu manglaku, ngan 30% tina jumlah ngaku dipaké pikeun pangalaman rating. Sésana 70% anu teu dipalire. ERA nu manglaku ka klaim yén ngahasilkeun expenses médis wungkul. Teu dilarapkeun ka klaim yén hasil dina pangmayaran cacad.

Peunteun Faktor

Pangalaman rating Rumus ngawengku dua faktor dijieun ku actuaries. Kahiji disebutna faktor beurat. Faktor ieu nangtukeun sabaraha lobana karugian anjeun sabenerna nu dipake keur ngitung modifier Anjeun. Faktor beurat téh leutik keur firms leutik na naek jadi perusahaan tumuwuh. Lamun perusahaan nyaeta leutik jeung anjeun kudu mayar rugi badag, faktor beurat bakal ngawatesan dampak macet on pangalaman modifier Anjeun. macet bakal gaduh dampak nu langkung lengkep ihwal modifier Anjeun upami sungut anjeun éta leuwih gede.

Faktor kadua disebutna ballast nu. Sakumaha ngaranna nunjukkeun, ballast nu miboga éfék Ajeg. hajat nyaeta tetep modifier anjeun ti deviating jauh teuing (kaluhur atanapi kahandap) ti kahijian (1.0).

balitungan

Pangalaman rating Rumus ngaluyukeun duanana Karugian Saleresna anjeun sarta Karugian ekspektasi Anjeun. Sakali duanana angka geus disaluyukeun, Karugian Saleresna Anjeun dibagi ku Karugian Anjeun Diharepkeun. hasilna nyaeta modifier pangalaman Anjeun.

Kahiji, Karugian Saleresna anjeun anu ditangtukeun ku ngitung jumlah tilu item di handap:

  1. Karugian primér Saleresna Anjeun Mun ERA nu lumaku di kaayaan anjeun, lajeng ukur 30% klaim médis wungkul anjeun bakal dilebetkeun rumus.
  2. Ajeg Niley nilai ieu ditangtukeun ku cara ngalikeun Karugian kaleuwihan Anjeun Diharepkeun ku (1 dikurangan faktor beurat) lajeng nambahkeun ballast nu.
  3. Ratable Karugian kaleuwihan Anjeun Ieu jumlah Karugian kaleuwihan Saleresna nu dipaké pikeun pangalaman rating. Nya dikira ku cara ngalikeun faktor beurat ku Karugian kaleuwihan Saleresna Anjeun.

Salajengna, Karugian Anjeun Diharepkeun anu ditangtukeun ku ngitung jumlah nu di handap:

  1. Diharepkeun Karugian primér angka ieu anjeun disadiakeun ku organisasi rating.
  2. Ajeg Niley nilai ieu diitung dina ragam sarua salaku dituduhkeun luhur
  3. Ratable Karugian kaleuwihan Anjeun Ieu jumlah Karugian kaleuwihan Diharepkeun dipaké pikeun pangalaman rating. Nya dikira ku cara ngalikeun faktor beurat ku Karugian kaleuwihan Anjeun Diharepkeun.

Tungtungna, Karugian Saleresna Anjeun dibagi ku Karugian Anjeun Diharepkeun. Contona, tempo jumlah nu karugian sabenerna anjeun (dumasar kana rumus) éta $ 45,000 tur karugian ekspektasi éta $ 50.000. pangalaman modifier anjeun bakal jadi $ 45,000 / $ 50,000 atanapi .90.